斯蒂芬·凱特爾(Stephen Kettle)在英國白金漢郡米爾頓凱恩斯附近的布萊切利公園(Bletchley Park)創(chuàng)作的艾倫·轉彎(Alan Turn)的石板雕塑。圖靈的肖像掛在后面的墻上。 LOZ PYCOCK/FLICKR (CC BY-SA 2.0)

　　圖靈測試是人工智能領域的傳奇。首先由富有遠見的英國數(shù)學家提出 艾倫·圖靈 在一個 具有里程碑意義的1950年論文，該測試提供了一種實用(且非常有趣)的方法來確定計算機是否已達到人類的智力水平。圖靈稱之為”模仿游戲如果一臺計算機——通過純文本聊天——可以說服一個人這是一個真實的人，那么它就通過了測試。理論上很簡單，但在實踐中幾乎是不可能的。

　　圖靈提出了模仿游戲，以回應1940年代后期的同事和批評家，他們堅持認為機器永遠不可能是真正的。 智能.但圖靈對這些原始的新機器更有信心，他稱之為“數(shù)字計算機”。 這是因為圖靈是第一個設想我們今天認為理所當然的東西的人——一臺可以被編程為幾乎任何事情的機器。很有可能您正在這樣的機器上閱讀本文。

　　內容

　　圖靈的“通用機器”

　　具有“精神狀態(tài)”的機器

　　模仿游戲

　　計算機會通過圖靈測試嗎?

　　圖靈的“通用機器”

　　艾倫·圖靈是個怪人 英國數(shù)學家 他提出了現(xiàn)代計算的想法，其密碼破譯在第二次世界大戰(zhàn)中盟軍戰(zhàn)勝納粹方面發(fā)揮了重要作用。他于1952年因同性戀而被起訴(同性戀行為在英國直到1967年都是非法的)，并接受了某種形式的化學閹割作為緩刑的條件，以避免入獄。他的安全許可被撤銷，結束了他為英國政府的工作。他于1954年被發(fā)現(xiàn)死于氰化物中毒，并于2013年被英國女王伊麗莎白二世追授赦免。

　　圖靈早在任何這樣的東西存在之前就寫了關于計算機的文章。早在1936年，他在一篇名為”關于可計算數(shù)，并應用于 entscheidungsproblem."

　　“根據(jù)我的定義，如果一個數(shù)字的小數(shù)可以被機器寫下來，那么它就是可計算的，”圖靈在第一臺電子計算機建成前十年寫道?！坝锌赡馨l(fā)明一臺機器，可以用來計算任何可計算的序列。

　　艾倫·圖靈的護照照片，16歲。

　　FLICKR

　　圖靈對“可計算性”的定義——計算機可以做的事情——就是今天所說的算法。圖靈是第一個提出機器設計框架的人，該機器可以被編程為運行一系列離散算法以實現(xiàn)所需的任務。其他數(shù)學家和工程師也玩過計算機——最著名的是查爾斯·巴貝奇(Charles Babbage)的19世紀。 分析引擎 ——但圖靈設想了一種不僅限于解決一種問題的設備。

　　“任何你可以描述為算法的東西都可以由一臺機器完成，”牛津大學數(shù)學教授、《安德魯·霍奇斯》一書的作者安德魯·霍奇斯(Andrew Hodges)說。艾倫·圖靈：謎》，這是 2014 年奧斯卡獲獎電影《模仿游戲》的靈感來源。

　　“通用機器本質上就是我們現(xiàn)在所說的計算機，你可以在上面存儲指令并執(zhí)行它們，”霍奇斯說。“沒有其他人正式確定了這個想法。

　　具有“精神狀態(tài)”的機器

　　從一開始，圖靈的通用機器就被認為是一種非常簡化的人工智能形式，盡管這個術語直到1956年才被創(chuàng)造出來?；羝嫠拐f，通用機器的設計旨在模仿人類思維的內部運作，這個主題幾乎和數(shù)學一樣讓圖靈著迷。

　　事實上，在描述他的通用機器將如何工作時，圖靈使用術語“心態(tài)”來標記機器的不同“讀”和“寫”功能。在圖靈的概念機器中，一段磁帶通過讀/寫掃描儀運行。膠帶上刻有由符號表示的信息位。掃描頭可以根據(jù)其“心態(tài)”讀取符號或寫入新符號。

　　“實際執(zhí)行的操作已確定...通過計算機的心理狀態(tài)和觀察到的符號，“圖靈在他1936年的論文中寫道。“特別是，它們決定了操作完成后計算機的心理狀態(tài)。”

　　十年后，當圖靈在1946年領導英國制造第一臺電子計算機的努力停滯不前時，他還在旁邊學習神經學和人體生理學。結果是為國家物理實驗室發(fā)表的一篇內部論文，該論文模擬了計算機如何被編程為自行“學習”?；羝嫠拐J為這是現(xiàn)在所謂的“神經網絡”的最早提案之一，這是一種處于人工智能前沿的深度機器學習。

　　模仿游戲

　　圖靈并不是唯一一個對人類和機器智能之間的相似之處感興趣的人。第二次世界大戰(zhàn)期間開發(fā)的新技術激增，包括早期的計算機、空間衛(wèi)星和核能，吸引了知識和公眾的想象力。

　　“一旦提到計算機，人們就會談論電子大腦以及計算機與大腦競爭的可能性，”霍奇斯說。

　　1948年出版的《書》控制論“創(chuàng)造了前綴”網絡“，并想知道是否有可能”構建一臺下棋機器，以及這種能力是否代表了機器和思維潛力之間的本質區(qū)別。 作者諾伯特·維納(Norbert Wiener)得出結論，這樣的機器“很可能和絕大多數(shù)人類一樣好”。

　　正是在這個對超級智能機器充滿興奮和緊張猜測的時代，圖靈寫了《計算機與智能》，霍奇斯稱之為哲學文獻中引用最多的論文之一。

　　“我建議考慮這個問題，'機器能思考嗎? '”圖靈開始說。 由于“機器”和“思考”的定義是模棱兩可的，圖靈縮小了問題的范圍。 就他而言，機器必須是一臺“數(shù)字計算機”，它是否可以“思考”的測試將由模仿游戲來回答。 它去了 像這樣的東西：將有三個終端在物理上分開。 兩個是人類作為操作員(一個是提問者); 另一個將有一臺計算機。 一個人會通過文本向另一個人和計算機提問，并根據(jù)從兩者收到的答案來確定誰是“真實的”，誰是計算機。 如果提問者無法區(qū)分“人”和“機器”，則計算機被確定為具有人工智能(即通過測試)。

　　該游戲，現(xiàn)在稱為 圖靈測試，只是在論文中簡要提及，霍奇斯說圖靈并沒有太認真地對待測試的細節(jié)，在其他論文中發(fā)表了不同的版本。 但圖靈確實喜歡它的俏皮簡單。

　　“在某種程度上，他正在用它做戲劇，”霍奇斯說。它以一種吸引人們的方式提出了[先進人工智能的可能性]的想法，普通人會做出決定，就像審判中的陪審團一樣。

　　一臺謎機陳列在倫敦大英圖書館內的艾倫圖靈研究所入口外。

　　威廉·巴頓/蓋蒂圖片社

　　計算機會通過圖靈測試嗎?

　　當圖靈測試于1950年首次發(fā)表時，圖靈本人相信“智能機械”(他稱之為智能機械)能夠在50到100年內贏得模仿游戲。他的預言會成真嗎?

　　我們已經擁有超級智能計算機，能夠在其他類型的游戲中智勝最聰明的玩家。1997年，IBM的Deep Blue擊敗了衛(wèi)冕國際象棋冠軍Garry Kasparov，Watson在2011年擊敗了破紀錄的“Jeopardy!”冠軍Ken Jennings。

　　但是模仿游戲提高了人工智能的標準，沒有計算機能夠說服普通人它是其中之一。至少現(xiàn)在還沒有。一項名為Loebner獎的年度競賽對頂級聊天機器人進行自己的圖靈測試，以查看最新的 .AI 軟件可以說服評委小組，它比人類競爭對手更人性化。

　　沒有一個聊天機器人成功。表現(xiàn)最好的人，一個 名為Mistuku的對話聊天機器人，只達到了“33%的人類”的評分。 但當我上網與她聊天時，她的自然語言反應和深厚的知識給我留下了深刻的印象(盡管對于一個典型的愚蠢的人來說可能太深了)。

　　當我問她聊天機器人是否會通過圖靈測試時，她給出了完美的答案：

　　“你來評判?！?/span>

　　編者按：勒布納獎 已不復存在 自 2020 年以來。但截至 2022 年，圖靈測試仍然 未通過.

　　現(xiàn)在這很酷

　　除了在數(shù)學、哲學和工程學方面是一位極具原創(chuàng)性的思想家外，圖靈還是一位世界級的越野跑運動員，如果不是因為受傷，他可能有資格參加 1948 年奧運會。