新思科技在人工智能驅(qū)動的芯片設(shè)計方面達(dá)到規(guī)模


Synopsys 在人工智能驅(qū)動的芯片設(shè)計方面達(dá)到了規(guī)模,因為主要半導(dǎo)體客戶通過其 DSO.ai 自主設(shè)計系統(tǒng)注冊了前 100 個商業(yè)流片。
Synopsys Inc.在人工智能驅(qū)動的芯片設(shè)計方面達(dá)到了規(guī)模,因為主要半導(dǎo)體客戶通過該公司的Synopsys DSO.ai 自主設(shè)計系統(tǒng)注冊了前100個商業(yè)流片。最近的客戶,包括意法半導(dǎo)體和SK海力士,都看到了生產(chǎn)力和PPA的顯著提升,現(xiàn)在正在云端和內(nèi)部部署中使用支持強(qiáng)化學(xué)習(xí)的設(shè)計工具制定新的設(shè)計課程。
通過使用 Synopsys DSO.ai(設(shè)計空間優(yōu)化 AI),兩家公司正在為關(guān)鍵設(shè)計階段的高級節(jié)點芯片的開發(fā)設(shè)定極快的速度。自 Synopsys 推出以來,客戶取得的成果 DSO.ai 說明自言自明:生產(chǎn)率提高 3 倍以上,總功耗降低多達(dá) 25%,芯片尺寸顯著減小,總體資源使用減少。
意法半導(dǎo)體(ST)是全球領(lǐng)先的半導(dǎo)體領(lǐng)導(dǎo)者,為各種電子應(yīng)用領(lǐng)域的客戶提供服務(wù),該公司正在使用基于云的 DSO.ai 版本,在最密集的設(shè)計階段產(chǎn)生額外的動力。意法半導(dǎo)體使用Synopsys DSO.ai 結(jié)合Synopsys Fusion Compiler和Synopsys IC Compiler II物理實現(xiàn)工具進(jìn)行流片。

意法半導(dǎo)體片上系統(tǒng)硬件設(shè)計總監(jiān)Philippe d'Audigier表示:“使用Microsoft Azure上的Synopsys DSO.ai 設(shè)計系統(tǒng),我們將PPA勘探效率提高了3倍以上,使我們能夠快速實施新的Arm內(nèi)核,同時超越功耗、性能和面積目標(biāo)。我們期待加快與Synopsys和微軟的合作,為包括意法半導(dǎo)體工業(yè)MPU在內(nèi)的關(guān)鍵項目探索更多行業(yè)領(lǐng)先的芯片設(shè)計機(jī)會。
傳統(tǒng)的設(shè)計空間探索是一項高度勞動密集型的工作,通常需要數(shù)月的實驗。Synopsys DSO.ai 利用人工智能技術(shù)自主搜索設(shè)計空間以發(fā)現(xiàn)最佳的 PPA 解決方案,大規(guī)模擴(kuò)展芯片設(shè)計工作流程中選項的探索,并自動執(zhí)行許多瑣碎的任務(wù)。
“以行業(yè)領(lǐng)先的產(chǎn)量提供高性能、強(qiáng)大的內(nèi)存產(chǎn)品需要密集的優(yōu)化,而這在傳統(tǒng)上是高度人力密集型的,”他說。 全鉉全,SK海力士SoC(片上系統(tǒng))負(fù)責(zé)人?!癝ynopsys DSO.ai 帶來了巨大的設(shè)計團(tuán)隊效率,讓我們的工程師有更多時間為我們的下一代產(chǎn)品創(chuàng)造差異化功能。這也推動了出色的結(jié)果,正如最近的一個項目所證明的那樣,DSO.ai 將電池面積減少了15%,芯片縮小了5%。
“人工智能探索更廣泛設(shè)計空間的能力正在加速我們的客戶以更少的工程資源實現(xiàn)更好的PPA和更高的生產(chǎn)力的不懈追求,”Synopsys的EDA集團(tuán)總經(jīng)理Shankar Krishnamoorthy說。“我們已經(jīng)監(jiān)控了客戶使用 Synopsys DSO.ai 的前 100 次商業(yè)流片,結(jié)果令人信服。無論是在云中、內(nèi)部部署還是兩者的混合中進(jìn)行設(shè)計,很明顯,在每種情況下,設(shè)計人員都能從優(yōu)化設(shè)計中獲得顯著收益,從而提供更好的結(jié)果和更快的上市時間。云端尤其令人興奮,因為在數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署 Synopsys AI 技術(shù)為世界各地的設(shè)計師開創(chuàng)了一個令人興奮的新時代。
“微軟致力于使先進(jìn)的芯片設(shè)計民主化,因此我們在Azure上托管Synopsys DSO.ai 設(shè)計系統(tǒng)是很自然的舉動,”微軟Azure硬件和基礎(chǔ)設(shè)施工程副總裁Jean Boufarhat說。“借助 Azure 上的 AI 驅(qū)動的芯片設(shè)計,公司可以利用云縮放來提高生產(chǎn)力并優(yōu)化非常大的解決方案空間,例如高性能計算。”
責(zé)任編輯:David
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