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AutoML模型
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機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用需要大量的人工干預(yù)，這些人工干預(yù)表現(xiàn)在：特征提取、模型選擇、參數(shù)調(diào)節(jié)等機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。AutoML視圖將這些與特征、模型、優(yōu)化、評(píng)價(jià)有關(guān)的重要步驟進(jìn)行自動(dòng)化地學(xué)習(xí)，使得機(jī)器學(xué)習(xí)模型無需人工干預(yù)即可被應(yīng)用。

SensiML與安森美合作開展工業(yè)邊緣AI感知應(yīng)用
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英特爾攜手騰訊以全芯、全棧、全方位合作共推云數(shù)智變革，這一合作涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括云計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、以及智慧零售和智慧交通等多個(gè)方面。以下是對(duì)這一合作的詳細(xì)解析：一、合作背景與愿景在全球數(shù)據(jù)總量極速增長(zhǎng)以及人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)高速發(fā)展的背景下，英特爾與騰訊攜手，旨在通過全芯、全棧、全方位的合作，共同推動(dòng)云數(shù)智變革，加速......
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2021-11-08
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