您現(xiàn)在的位置： 首頁 > 標(biāo)簽 > 大數(shù)據(jù)信息處理
大數(shù)據(jù)信息處理
大數(shù)據(jù)信息處理
相關(guān)文章 : 1篇 瀏覽 : 5次

信息時(shí)代的特征之一就是數(shù)據(jù)的密集爆發(fā),人們積累的數(shù)據(jù)越來越多,而這種數(shù)據(jù)的變化沒有一個(gè)循序漸進(jìn)的過程,而是呈現(xiàn)跨越式的特征,因此傳統(tǒng)的查詢,報(bào)表工具無法滿足挖掘有效信息的需求.從而就需要一種新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理大量數(shù)據(jù),并從中抽取有價(jià)值的潛在知識,即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù).本文深入淺出地闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生,概念以及數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù).

當(dāng)人工智能遇到智能制造，打開降本增效新局面
當(dāng)人工智能遇到智能制造，打開降本增效新局面
當(dāng)人工智能（AI）遇到智能制造，確實(shí)為企業(yè)的降本增效打開了新的局面。以下是從幾個(gè)關(guān)鍵方面闡述這一變革的詳細(xì)分析：一、提高生產(chǎn)效率自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)：AI在智能制造中的應(yīng)用首先體現(xiàn)在自動(dòng)化生產(chǎn)線和智能機(jī)器人上。通過引入深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等AI技術(shù)，智能機(jī)器人能夠識別物體、進(jìn)行精確操作和自主決策，從而提高裝配速度，執(zhí)行精密操作......
大數(shù)據(jù)信... 機(jī)器視覺... 終端遠(yuǎn)程...
2021-08-24
5