我們常常遇到一些這樣的名詞，比如說SVM（支持向量機(jī)），貝葉斯，k臨近法。這些都是分類器，去查找這些名詞時(shí)，你會(huì)找到一大推的數(shù)學(xué)公式，這瞬間勸退我這種數(shù)學(xué)不是太好的人，下面簡(jiǎn)單談一下我的理解； 書上定義：在機(jī)器學(xué)習(xí)中，分類器作用是在標(biāo)記好類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上判斷一個(gè)新的觀察樣本所屬的類別。 什么意思：我們從一個(gè)簡(jiǎn)單的k臨近法來說，也就是我們的KNN算法； 其原理很簡(jiǎn)單，就是取一個(gè)點(diǎn)，找到離這個(gè)點(diǎn)最近的n個(gè)點(diǎn)，看哪一個(gè)類別最多，就預(yù)測(cè)那一個(gè)類別。