脈沖噪聲是導(dǎo)致圖像質(zhì)量退化的重要因素.針對(duì)嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用的實(shí)時(shí)處理要求,提出基于多重決 策論的降噪算法.針對(duì)傳統(tǒng)決策論算法在降噪性能和算法穩(wěn)定性中存在的問(wèn)題,結(jié)合硬件設(shè)計(jì)的特點(diǎn),在決策過(guò)程中引入了多重判定來(lái)選取鄰域最優(yōu)插值像素進(jìn)行脈 沖噪聲點(diǎn)的像素替換,以提高降噪效果;并采用流水線結(jié)構(gòu)的電路設(shè)計(jì)來(lái)提高其硬件實(shí)現(xiàn)特性.邏輯綜合和基于FPGA的設(shè)計(jì)驗(yàn)證結(jié)果表明,該算法對(duì)于各類任意 灰度值,不同濃度的雙極型脈沖噪聲都具有優(yōu)異的脈沖降噪性能,且算法的計(jì)算復(fù)雜度低,所占用的邏輯資源和存儲(chǔ)資源少,可以很好地滿足高清視頻圖像處理和實(shí) 時(shí)應(yīng)用的要求.