CMSIS-NN庫(kù)包含兩個(gè)部分： NNFunction和NNSupportFunctions。 NNFunction包含實(shí)現(xiàn)通常神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層類型的函數(shù)，比如卷積(convolution)，深度可分離卷積(depthwise separable convolution)，全連接(即內(nèi)積inner-product), 池化(pooling)和激活(activation)這些函數(shù)被應(yīng)用程序代碼用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用。 內(nèi)核API也保持簡(jiǎn)單，因此可以輕松地重定向到任何機(jī)器學(xué)習(xí)框架。NNSupport函數(shù)包括不同的實(shí)用函數(shù)，如NNFunctions中使用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和激活功能表。 這些實(shí)用函數(shù)也可以被應(yīng)用代碼用來(lái)構(gòu)造更復(fù)雜的NN模塊，例如， 長(zhǎng)期短時(shí)記憶(LSTM)或門控循環(huán)單元(GRU)。