百度飛槳在Graphcore IPU上實現(xiàn)訓(xùn)練與推理全面支持


原標(biāo)題:百度飛槳在Graphcore IPU上實現(xiàn)訓(xùn)練與推理全面支持
百度飛槳在Graphcore IPU(智能處理器)上實現(xiàn)訓(xùn)練與推理的全面支持,是雙方在AI領(lǐng)域深度合作的重要成果。以下是對這一合作的詳細(xì)解析:
一、合作背景與意義
Graphcore作為英國唯一的AI芯片獨角獸企業(yè),其IPU專為機器智能設(shè)計,具有強大的計算能力和高效的數(shù)據(jù)處理能力。百度飛槳則是中國領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺,擁有龐大的開發(fā)者群體和廣泛的應(yīng)用場景。雙方的合作旨在通過IPU的加速能力,提升飛槳框架的性能和效率,推動AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和落地。
二、合作成果
訓(xùn)練與推理全面支持:
2021年,百度飛槳正式發(fā)布了在Graphcore IPU上實現(xiàn)訓(xùn)練和推理全流程支持的開源代碼庫。這一舉措使得百度飛槳的開發(fā)者可以在IPU這一創(chuàng)新架構(gòu)上進行AI模型的加速訓(xùn)練和推理,極大地提升了模型的性能和效率。
飛槳模型庫中的多個模型,如Bert、ERNIE等,也逐步在IPU上實現(xiàn)了支持,進一步豐富了飛槳在IPU上的應(yīng)用場景。
性能驗證與優(yōu)化:
雙方團隊在IPU-POD16(由16個IPU組成的系統(tǒng))上進行了數(shù)據(jù)并行與模型并行的驗證,并在Bert-Base模型上進行了精讀和吞吐量驗證,取得了良好的性能效果。
結(jié)果表明,運行在IPU硬件上的百度飛槳解決方案,在主流的AI訓(xùn)練任務(wù)和前沿AI創(chuàng)新模型任務(wù)上,都能取得顯著的加速效果。
生態(tài)共建與共贏:
Graphcore是百度飛槳硬件生態(tài)圈的初始成員之一,雙方不斷深化合作,共同推進AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。
通過技術(shù)的不斷升級和功能體驗的持續(xù)優(yōu)化,雙方攜手賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型和升級,實現(xiàn)生態(tài)繁榮共贏。
三、未來展望
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展,百度飛槳與Graphcore的合作也將持續(xù)深化。未來,雙方將繼續(xù)在硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃中攜手前行,共同研發(fā)新的技術(shù)方案、定制飛槳框架、建設(shè)模型庫與場景范例等,以“IPU+飛槳”為產(chǎn)業(yè)賦能,推動AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和落地。
四、總結(jié)
百度飛槳在Graphcore IPU上實現(xiàn)訓(xùn)練與推理的全面支持,是雙方在AI領(lǐng)域深度合作的重要里程碑。這一合作不僅提升了飛槳框架的性能和效率,也為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和落地提供了有力支持。未來,雙方將繼續(xù)深化合作,共同推動AI技術(shù)的發(fā)展和進步。
責(zé)任編輯:David
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