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自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的LIDAR:用于目標(biāo)分類?還是目標(biāo)檢測(cè)?

來源: 中電網(wǎng)
2020-11-30
類別:技術(shù)信息
eye 27
文章創(chuàng)建人 拍明

原標(biāo)題:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的LIDAR:用于目標(biāo)分類?還是目標(biāo)檢測(cè)?

在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,LIDAR(激光雷達(dá))既用于目標(biāo)分類也用于目標(biāo)檢測(cè)。

LIDAR在自動(dòng)駕駛中的作用

LIDAR通過發(fā)射激光脈沖并接收其反射回來的信號(hào),構(gòu)建出周圍環(huán)境的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛至關(guān)重要,因?yàn)樗鼈兲峁┝烁呔鹊木嚯x和深度信息,幫助車輛感知和理解周圍環(huán)境。


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目標(biāo)分類與目標(biāo)檢測(cè)

  1. 目標(biāo)分類

    • 定義:目標(biāo)分類是指識(shí)別出點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的不同物體類別,如車輛、行人、樹木、建筑物等。

    • 作用:在自動(dòng)駕駛中,目標(biāo)分類有助于車輛識(shí)別出周圍的障礙物,并理解它們的性質(zhì)。例如,車輛需要知道前方是一個(gè)行人還是一個(gè)靜止的物體,以便做出合適的避障決策。

    • 實(shí)現(xiàn)方式:基于深度學(xué)習(xí)的方法被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)分類。通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,可以識(shí)別出點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的不同物體類別。

  2. 目標(biāo)檢測(cè)

    • 定義:目標(biāo)檢測(cè)是指在點(diǎn)云數(shù)據(jù)中定位出物體的具體位置,并給出其形狀和大小等信息。

    • 作用:目標(biāo)檢測(cè)對(duì)于自動(dòng)駕駛車輛來說至關(guān)重要,因?yàn)樗峁┝酥車矬w的精確位置信息。車輛需要知道障礙物的具體位置,以便進(jìn)行路徑規(guī)劃和避障操作。

    • 實(shí)現(xiàn)方式:目標(biāo)檢測(cè)通常通過3D邊界框(3D bounding box)來實(shí)現(xiàn)。3D邊界框可以緊密地包圍住點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的物體,從而給出其精確的位置、形狀和大小等信息。

LIDAR在目標(biāo)分類與目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用

在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中,LIDAR同時(shí)用于目標(biāo)分類和目標(biāo)檢測(cè)。通過構(gòu)建出周圍環(huán)境的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),LIDAR為車輛提供了豐富的信息,這些信息可以被用于識(shí)別和定位周圍的物體。

  • 目標(biāo)分類:車輛可以使用LIDAR數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從而識(shí)別出點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的不同物體類別。

  • 目標(biāo)檢測(cè):同時(shí),車輛還可以利用LIDAR數(shù)據(jù)來檢測(cè)周圍物體的具體位置,并給出其形狀和大小等信息。這些信息對(duì)于路徑規(guī)劃和避障操作至關(guān)重要。

綜合考慮

因此,在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,LIDAR既用于目標(biāo)分類也用于目標(biāo)檢測(cè)。這兩種功能相輔相成,共同幫助車輛感知和理解周圍環(huán)境,從而實(shí)現(xiàn)安全、高效的自動(dòng)駕駛。


責(zé)任編輯:

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