常用的電機控制算法


原標題:常用的電機控制算法
監(jiān)測機器微小振動的圖像動態(tài)是確保機器正常運行的重要手段。以下是對該技術的詳細解析:
一、監(jiān)測機器振動的重要性
任何機器的運轉(zhuǎn)都會產(chǎn)生振動,這些振動中蘊含著豐富的信息。有些振動代表機器運行正常,而有些振動則可能是故障的初始信號。通過監(jiān)測這些振動特征,可以及時發(fā)現(xiàn)并緩解潛在的問題,從而避免發(fā)生更嚴重的事件。
二、傳統(tǒng)監(jiān)測方法的局限性
傳統(tǒng)檢測機器振動的方法通常是在機器上部署有線傳感器(如接觸式加速計)來監(jiān)視振動。這種方法存在以下局限性:
數(shù)據(jù)采集困難:需要從多個點采集測量數(shù)據(jù),耗費時間和精力。
接觸限制:在機器不便接觸或根本無法接觸的情況下(如機器前方有重重障礙或玻璃),傳統(tǒng)方法無法使用。
停工成本高:傳統(tǒng)的接觸式測量在安裝加速計時往往需要機器停止運行,導致高昂的停工成本。
三、非接觸式視頻處理系統(tǒng)的優(yōu)勢
為了解決傳統(tǒng)方法的局限性,RDI Technologies(美國田納西州諾克斯維爾)開發(fā)出了一款名為Iris M的非接觸式視頻處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)使用FLIR機器視覺相機感應、放大和測量機器引起的細微振動,具有以下顯著優(yōu)勢:
非接觸式測量:消除了傳統(tǒng)方法需要接觸機器的局限性,可以在機器不便接觸或根本無法接觸的情況下進行測量。
高靈敏度:得益于獨特的Motion Amplification算法,Iris M在測量位移方面比傳統(tǒng)基于圖像的測量工具要靈敏得多,大約提高了100倍。
數(shù)據(jù)反饋迅速:能夠快速地提供詳細的振動數(shù)據(jù),使用戶能夠更好地了解設備運行狀況。
易于使用:系統(tǒng)易于操作,用戶可以通過圖形用戶界面選擇圖像的某一部分進行進一步分析。
應用范圍廣泛:除了對工業(yè)資產(chǎn)(如機器)進行狀態(tài)監(jiān)控外,Iris M系統(tǒng)還可用于分析橋梁、建筑等結構的結構完整性,以及生物醫(yī)學監(jiān)控應用,如評估個體呼吸作用。
四、Iris M系統(tǒng)的工作原理
Iris M系統(tǒng)使用裝在Vanguard三腳架上的FLIR 2.3Mpixel Grasshoppper3相機,以默認分辨率為1920x1050、速度為120幀/秒的規(guī)格獲取單色圖像數(shù)據(jù)。從相機獲取的數(shù)據(jù)會通過USB 3.0接口傳輸?shù)狡桨咫娔X上,在此使用公司專用軟件進行分析。軟件中的Motion Amplification算法會逐幀分析每幅圖像的像素,確定場景中哪些部分在移動,并將所有運動振幅的幅度更改放大至肉眼可見的程度。用戶可以通過圖形用戶界面選擇圖像的某一部分進行進一步分析,系統(tǒng)會顯示與這些區(qū)域關聯(lián)或與時間相關的強度數(shù)據(jù)。然后,可以使用各種數(shù)學函數(shù)(如快速傅里葉變換,又稱FFT)將與時間相關的強度數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為與頻率相關的強度數(shù)據(jù),并向用戶呈現(xiàn)場景所選部分不同頻率的絕對未放大振幅和振動階段。
五、結論
監(jiān)測機器微小振動的圖像動態(tài)是保障機器正常運行的重要手段。Iris M非接觸式視頻處理系統(tǒng)以其獨特的優(yōu)勢解決了傳統(tǒng)方法的局限性,為用戶提供了更加便捷、高效、準確的機器振動監(jiān)測方案。隨著技術的不斷發(fā)展,相信未來會有更多類似的創(chuàng)新產(chǎn)品涌現(xiàn),為工業(yè)生產(chǎn)和設備維護帶來更加智能化的解決方案。
責任編輯:David
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