CT技術(shù)發(fā)展到今天，面臨這樣一種矛盾：一方面，人工智能、5G、HPC、邊緣計(jì)算等新業(yè)務(wù)逐漸落地實(shí)用，對(duì)算力性能提出極高要求；另一方面，摩爾定律逐漸失效，通用計(jì)算越來(lái)越不能滿(mǎn)足這些業(yè)務(wù)的算力需求。 在這樣的背景下，算力的發(fā)展重心正在從傳統(tǒng)的馮·諾依曼架構(gòu)為代表的通用計(jì)算向以域?qū)Ｓ屑軜?gòu)（Domain Specific Architecture）為代表的異構(gòu)計(jì)算轉(zhuǎn)移。 域?qū)Ｓ屑軜?gòu)主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是它由許多簡(jiǎn)單單元組成。不同于以往通用計(jì)算的CPU單核單帶或者是多核的組成，域?qū)Ｓ屑軜?gòu)通常有多個(gè)DIE，每個(gè)DIE專(zhuān)用于執(zhí)行一種功能。 第二個(gè)特性就是更少的數(shù)據(jù)移動(dòng)。為了達(dá)到這一特性，從硬件設(shè)計(jì)層面，就會(huì)優(yōu)化計(jì)算單元跟存儲(chǔ)單元之間的物理位置以及訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議設(shè)置。第三，能效比更高的專(zhuān)用硬件。針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景采用專(zhuān)用硬件，很好地提供能效比。第四，新的指令集或像MindSpore這類(lèi)的新編程范式。