神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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模擬人類實際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)方法問世以來,人們已慢慢習(xí)慣了把這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)辨識、模式識別、智能控制等領(lǐng)域有著廣泛而吸引人的前景,特別在智能控制中,人們對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)功能尤其感興趣,并且把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一重要特點看作是解決自動控制中控制器適應(yīng)能力這個難題的關(guān)鍵鑰匙之一。
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