目前,跌倒檢測方法常見的是視頻圖像分析法和穿戴式裝置檢測法。前者使用視頻攝像頭,不能保證用戶隱私安全;后者是傳感器裝置,需要基站來服務,外出時易忘記佩戴。使用智能手機進行跌倒檢測是一個可行的且有很大發(fā)展?jié)摿Φ募夹g,智能手機同時結合了跌倒檢測系統(tǒng)的兩個重要組件:跌倒檢測和救助通信,不僅可以降低系統(tǒng)成本,實時監(jiān)測人體活動,還可以結合GPS確定用戶的跌倒位置?，F(xiàn)在,國內(nèi)外已有利用手機進行跌倒檢測的相關理論研究,都是使用移動手機內(nèi)置的加速度傳感器和基于人體運動加速度特征的不同算法來檢測跌倒的。然而一些較高強度日?；顒尤缏?、快速坐下等也會產(chǎn)生一個類似跌倒的大加速度值特征。因此,單獨使用加速度傳感器進行跌倒檢測,采集的數(shù)據(jù)比較單一,不足以完全反應人體姿態(tài)變化,會給跌倒檢測帶來許多假警報。針對以上問題,本文提出了基于信號向量模和特征量W 相結合的跌倒檢測算法。該檢測算法同時利用加速度傳感器和陀螺儀監(jiān)測人體姿態(tài)變化,有效減少了跌倒檢測結果的假陽性和假陰性。