隨著對抗新冠疫情的戰(zhàn)役正式打響，口罩對控制疫情起到了相當(dāng)關(guān)鍵的作用，但全民佩戴口罩也對諸如高鐵閘機(jī)等需要人臉識別的場景提出了挑戰(zhàn):戴口罩人群由于面部區(qū)域大范圍被口罩遮擋，現(xiàn)有算法無法準(zhǔn)確檢測人臉位置、定位五官關(guān)鍵點(diǎn)，大大降低現(xiàn)有的人臉識別算法效果。此外，在公共場所摘下口罩靠人工排查，不僅耗費(fèi)大量人力、排查效率低，也增了一線工作人員的感染風(fēng)險(xiǎn)。為了解決這一難題，騰訊優(yōu)圖在春節(jié)期間，迅速成立攻堅(jiān)小組，針對不同戴口罩場景進(jìn)行算法研發(fā)與優(yōu)化，最終攻克難題。