向量邏輯是人們在研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所涉及的多維矩陣及向量時受到啟發(fā)而發(fā)展出來的理論系統(tǒng) [2] 。它把邏輯代數(shù)以矩陣和向量的形式表示。 [3] 這種邏輯形式被用來發(fā)展一種以復(fù)數(shù)進行運算的模糊邏輯。另外，以矩陣和向量作為媒介的邏輯運算亦應(yīng)用于量子物理、計算機科學(xué)及光學(xué)。皮爾士及柯比是最早嘗試使用線性代數(shù)來演繹邏輯運算的數(shù)學(xué)家之一。印度生物物理學(xué)家G.N.拉馬錢德蘭曾經(jīng)提出一種以矩陣及向量來演繹一種古典耆那教邏輯運算。該邏輯系統(tǒng)要求每個命題各自有獨立的證明，而不能以二值邏輯的互補性質(zhì)進行論證