原標題：IBM四核7nm AI加速器芯片可讓訓練/推理效率大增

IBM推出的四核7nm AI加速器芯片在訓練和推理效率上實現(xiàn)了大幅提升，以下是關于該芯片及其性能提升的詳細解析：

一、芯片概述

• 名稱：IBM四核7nm AI加速器芯片

• 技術特點：采用7nm MOSFET技術，是全球首個四核的發(fā)展AI加速器。

二、性能提升

1. 訓練效率

• 超低精度混合算術單元：該芯片使用超低精度混合8位浮點算術單元在訓練過程中，這有助于減少內存使用并提高計算效率。

• 高利用率：芯片在訓練期間的利用率可達到80%以上，這遠高于通常情況下GPU的利用率（通常低于30%）。

2. 推理效率

• 推理精度：在推理（即執(zhí)行AI）過程中，該芯片使用4位浮點算術單元，進一步降低了精度要求，從而提高了推理速度。

• 推理利用率：芯片在推理期間的利用率超過60%，同樣優(yōu)于傳統(tǒng)GPU的性能。

三、能效比與運算密度

• 支持多種精度：該芯片支持fp8、fp16、fp32、int4、int2混合精度，能夠滿足不同應用場景的需求。

• 能效比與運算密度：

• 在fp32和fp8精度下，該芯片的每秒浮點運算次數(shù)（FLOPS）分別達到16TFLOPS和25.6TFLOPS，運算密度分別為0.82TFLOPS/mm2和1.31TFLOPS/mm2，能效比分別為3.5TFLOPS/W和1.9TFLOPS/W。

• 在int2和int4精度下，該芯片的運算密度分別為3.27TOPS/mm2和5.22TOPS/mm2，能效比分別為16.5TOPS/W和8.9TOPS/W。

四、電源管理系統(tǒng)

• IBM還集成了獨特的電源管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過在執(zhí)行大量計算任務時降低時鐘頻率來降低加速器的功耗，從而進一步提高了能效比。

五、應用場景與優(yōu)勢

• 應用場景：該芯片可用于混合云環(huán)境中的低能耗AI訓練，或用于實現(xiàn)更接近邊緣的云端訓練等。

• 優(yōu)勢：

• 允許嵌入式應用程序在本地運行AI，提高了隱私保護和減少了延遲。

• 能夠高效地運行AI應用，降低了對高性能CPU和GPU的依賴。

綜上所述，IBM四核7nm AI加速器芯片通過采用先進的7nm制程技術和獨特的電源管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了在訓練和推理效率上的大幅提升。該芯片支持多種精度運算，具有高能效比和運算密度，可廣泛應用于混合云環(huán)境中的AI訓練和推理任務。