原標(biāo)題：百度飛槳在Graphcore IPU上實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練與推理全面支持

百度飛槳在Graphcore IPU（智能處理器）上實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練與推理的全面支持，是雙方在AI領(lǐng)域深度合作的重要成果。以下是對(duì)這一合作的詳細(xì)解析：

一、合作背景與意義

Graphcore作為英國(guó)唯一的AI芯片獨(dú)角獸企業(yè)，其IPU專為機(jī)器智能設(shè)計(jì)，具有強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的數(shù)據(jù)處理能力。百度飛槳?jiǎng)t是中國(guó)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，擁有龐大的開發(fā)者群體和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。雙方的合作旨在通過(guò)IPU的加速能力，提升飛槳框架的性能和效率，推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和落地。

二、合作成果

1. 訓(xùn)練與推理全面支持：

• 2021年，百度飛槳正式發(fā)布了在Graphcore IPU上實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練和推理全流程支持的開源代碼庫(kù)。這一舉措使得百度飛槳的開發(fā)者可以在IPU這一創(chuàng)新架構(gòu)上進(jìn)行AI模型的加速訓(xùn)練和推理，極大地提升了模型的性能和效率。

• 飛槳模型庫(kù)中的多個(gè)模型，如Bert、ERNIE等，也逐步在IPU上實(shí)現(xiàn)了支持，進(jìn)一步豐富了飛槳在IPU上的應(yīng)用場(chǎng)景。

1. 性能驗(yàn)證與優(yōu)化：

• 雙方團(tuán)隊(duì)在IPU-POD16（由16個(gè)IPU組成的系統(tǒng)）上進(jìn)行了數(shù)據(jù)并行與模型并行的驗(yàn)證，并在Bert-Base模型上進(jìn)行了精讀和吞吐量驗(yàn)證，取得了良好的性能效果。

• 結(jié)果表明，運(yùn)行在IPU硬件上的百度飛槳解決方案，在主流的AI訓(xùn)練任務(wù)和前沿AI創(chuàng)新模型任務(wù)上，都能取得顯著的加速效果。

2. 生態(tài)共建與共贏：

• Graphcore是百度飛槳硬件生態(tài)圈的初始成員之一，雙方不斷深化合作，共同推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。

• 通過(guò)技術(shù)的不斷升級(jí)和功能體驗(yàn)的持續(xù)優(yōu)化，雙方攜手賦能各領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的AI化轉(zhuǎn)型和升級(jí)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)繁榮共贏。

三、未來(lái)展望

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，百度飛槳與Graphcore的合作也將持續(xù)深化。未來(lái)，雙方將繼續(xù)在硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃中攜手前行，共同研發(fā)新的技術(shù)方案、定制飛槳框架、建設(shè)模型庫(kù)與場(chǎng)景范例等，以“IPU+飛槳”為產(chǎn)業(yè)賦能，推動(dòng)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和落地。

四、總結(jié)

百度飛槳在Graphcore IPU上實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練與推理的全面支持，是雙方在AI領(lǐng)域深度合作的重要里程碑。這一合作不僅提升了飛槳框架的性能和效率，也為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和落地提供了有力支持。未來(lái)，雙方將繼續(xù)深化合作，共同推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。