自動駕駛中的傳感器以及傳感器組合方案


原標題:自動駕駛中的傳感器以及傳感器組合方案
在自動駕駛技術中,傳感器及其組合方案扮演著至關重要的角色。這些傳感器能夠實時感知車輛周圍環(huán)境的信息,為自動駕駛系統(tǒng)提供決策依據(jù)。以下是對自動駕駛中常用傳感器及其組合方案的詳細解析:
一、自動駕駛中的傳感器
二、傳感器組合方案
攝像頭
類型:單目、雙目、三目攝像頭等。
功能:負責中遠距離識別,能精準識別車道線、交通標識、車輛、行人等固定和移動物體。攝像頭對光照條件有一定要求,但技術成熟且成本低廉。
應用:廣泛用于自動駕駛的行車和泊車場景中,如自適應巡航、車道保持、自動泊車等。
激光雷達(LiDAR)
功能:通過向目標發(fā)射激光束并接收反射回來的信號,獲取目標的三維位置信息。激光雷達提供極高精度和抗干擾能力,是當前自動駕駛技術發(fā)展的趨勢。
應用:主要用于自動駕駛的高精度地圖構建、障礙物檢測、路徑規(guī)劃等。
成本:激光雷達成本較高,但隨著技術的發(fā)展和規(guī)模效應的顯現(xiàn),其成本有望逐漸降低。
毫米波雷達
功能:工作在毫米波波段,能夠提供深度信息和速度數(shù)據(jù)。毫米波雷達對天氣和光照條件不敏感,但在復雜環(huán)境下的漏檢率較高。
應用:常用于自動駕駛中的自適應巡航、盲點監(jiān)測、變道輔助等功能。
超聲波雷達
功能:通過發(fā)射超聲波并接收反射回來的信號來測算距離。超聲波雷達結構簡單、成本低廉,但探測距離有限且易受環(huán)境因素影響。
應用:主要用于自動駕駛中的泊車輔助、低速碰撞預警等功能。
其他傳感器
GPS:提供車輛的位置信息。
IMU(慣性測量單元):測量車輛的加速度、角速度等運動狀態(tài)信息。
遠程雷達和短程雷達:根據(jù)探測距離的不同,用于不同場景下的安全輔助。
自動駕駛的傳感器組合方案通常根據(jù)應用場景和性能需求進行設計。以下是一些常見的組合方案:
行車自動駕駛傳感器組合
單車道自動駕駛輔助:前視單目攝像頭或前向毫米波雷達,實現(xiàn)自動緊急制動(AEB)和自適應巡航(ACC)功能。
多車道自動駕駛輔助:在單車道自動駕駛輔助的基礎上,增加車尾部兩角的毫米波雷達,實現(xiàn)對車輛側后環(huán)境的感知。進一步增加車前毫米波角雷達,實現(xiàn)變道輔助、路口輔助等功能。
點對點自動導航駕駛:激光雷達x1~3+毫米波雷達x5~8+ADS攝像頭x7~10,實現(xiàn)全方位環(huán)境感知和冗余配置,確保自動駕駛的安全性和可靠性。
泊車自動駕駛傳感器組合
倒車輔助:車前、車后各安裝4顆超聲波雷達,以及車輛四周共4顆魚眼攝像頭,實現(xiàn)倒車時碰撞預警和提供車輛四周環(huán)境影像輔助倒車。
自動泊車:在倒車雷達的基礎上,車側兩邊各增加2個長距超聲波泊車雷達,達到共12顆超聲波雷達,實現(xiàn)自動泊車。進一步結合全景攝像頭,增強對線性車位的感知能力。
記憶泊車和代客泊車:在自動泊車的基礎上,增加高精地圖和慣性導航定點,與停車場系統(tǒng)結合,實現(xiàn)長距離內的自動泊車。傳感器方案通常采用超聲波雷達x12+環(huán)視攝像頭x4,并與行車傳感器融合。
綜上所述,自動駕駛中的傳感器及其組合方案是一個復雜而精細的系統(tǒng)工程,需要綜合考慮各種因素以確保在各種駕駛場景下都能做出準確、及時的決策。隨著技術的不斷進步和成本的降低,自動駕駛技術將會越來越成熟和普及。
責任編輯:David
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