ARK報(bào)告:AI仍處早期,發(fā)展速度是摩爾定律50倍


原標(biāo)題:ARK報(bào)告:AI仍處早期,發(fā)展速度是摩爾定律50倍
ARK報(bào)告指出,人工智能(AI)仍處于早期階段,其發(fā)展速度是摩爾定律的50倍。
分析如下:
AI的發(fā)展速度遠(yuǎn)超摩爾定律:
摩爾定律是半導(dǎo)體行業(yè)的一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則,由英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人戈登·摩爾提出,它指出集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每?jī)赡攴环?,?jì)算機(jī)性能也隨之提升。然而,ARK報(bào)告指出,人工智能的訓(xùn)練成本正以50倍于摩爾定律的速度增長(zhǎng)。
這意味著,雖然摩爾定律描述了半導(dǎo)體技術(shù)的快速發(fā)展,但人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步速度更為驚人。
AI訓(xùn)練成本的變化:
報(bào)告提到,在過去10年中,用于人工智能訓(xùn)練模型的計(jì)算資源激增。在1960年到2010年間,人工智能的計(jì)算復(fù)雜度每?jī)赡攴环?。而?010年到2020年間,這一復(fù)雜度每年猛增10倍。
盡管訓(xùn)練成本在快速增長(zhǎng),但得益于軟件和硬件的突破,AI訓(xùn)練成本也在迅速下降。例如,從2017年到2019年,在公有云上訓(xùn)練一個(gè)像ResNet-50這樣的圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的成本從約1000美元降到了約10美元。
AI的早期階段特征:
ARK報(bào)告認(rèn)為,人工智能仍處于較早期的階段。盡管取得了一些顯著的進(jìn)展,但仍有巨大的發(fā)展空間和潛力。
企業(yè)有足夠的動(dòng)力增加對(duì)AI的計(jì)算資源投入,因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)能夠帶來(lái)顯著的收入增長(zhǎng)。同時(shí),用于訓(xùn)練人工智能模型的硬件成本在迅速下降,這也促進(jìn)了AI技術(shù)的發(fā)展。
AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用前景:
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷拓展。從醫(yī)療保健到金融服務(wù),從自動(dòng)駕駛到智能制造,AI正在重塑各個(gè)行業(yè)。
ARK預(yù)計(jì),隨著時(shí)間的推移,AI技術(shù)將變得更加普及和成熟,為人類社會(huì)帶來(lái)更大的便利和價(jià)值。
總結(jié):
ARK報(bào)告強(qiáng)調(diào),人工智能仍處于快速發(fā)展的早期階段,其發(fā)展速度遠(yuǎn)超摩爾定律。盡管訓(xùn)練成本在快速增長(zhǎng),但得益于軟件和硬件的突破,成本也在迅速下降。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和廣泛應(yīng)用,其將對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
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