原標(biāo)題：工業(yè)自動化儀器種類有哪些?機器視覺與工業(yè)自動化有何淵源?

工業(yè)自動化儀器種類繁多，根據(jù)信息的獲取、傳輸、反映和處理過程，可以主要分為以下幾大類：

1. 檢測儀器：用于測量生產(chǎn)過程中設(shè)備和管道不同部位的介質(zhì)的溫度、壓力、流量、料位等物理量。

• 溫度儀表：如玻璃溫度計、雙金屬溫度計、熱電偶、熱電阻等。

• 壓力儀表：如彈性壓力計（彈簧管壓力計、隔膜壓力計等）、傳感壓力表（電阻式、電容式等）、液柱壓力計（U形管壓力計等）以及活塞式壓力表。

• 流量儀表：如孔板、噴嘴、文丘里管等節(jié)流裝置及其配套的差壓流量變送器，還有其他流量計如水表、轉(zhuǎn)子流量計、電磁流量計等。

• 液位計：主要測量某種介質(zhì)的液位或兩種比重不同的液體的界面以及塔、罐、槽中固體物料的液位，如玻璃管液位計、差壓液位計、浮力液位計（浮球液位計、浮筒液位計等）。

• 成分分析儀表：用于檢定工藝介質(zhì)的成分及測定某種組分（或某些組分直至全組分）的含量，如電化學(xué)分析儀（電導(dǎo)率儀、工業(yè)酸度計等）、熱分析儀（熱導(dǎo)分析儀、熱化學(xué)分子式分析儀等）、光電比色分析儀、質(zhì)譜儀、工業(yè)氣相色譜儀等。

• 機械測量儀器：如測厚儀、熱膨脹檢測儀、拉力檢測儀等，用于指示或記錄被測參數(shù)的瞬時值。

2. 顯示儀表：與檢測儀表配套，用以指示或記錄被測參數(shù)的瞬時值。如比率計、毫伏計等動圈指示儀，數(shù)字顯示儀，以及具有流量累計功能的積算型儀表等。

3. 控制儀表：一方面接收過程檢測儀表和變送器的測量信號進(jìn)行顯示，另一方面發(fā)出調(diào)節(jié)信號控制執(zhí)行機構(gòu)（執(zhí)行器和調(diào)節(jié)閥）的動作，形成閉環(huán)控制系統(tǒng)。根據(jù)信號類型可分為模擬控制儀表和數(shù)字控制儀表。

• 模擬控制儀表：包括基地式儀表、單元組合儀表（氣動、電動）和組裝式儀表。

• 數(shù)字式控制儀表：包括分散型控制系統(tǒng)（DCS）、可編程序控制器（PLC）、工業(yè)控制機（IPC）等。

4. 執(zhí)行機構(gòu)：又稱控制閥，由執(zhí)行機構(gòu)和閥門兩部分組成。按照執(zhí)行機構(gòu)的動力源分類有氣動控制閥、電動控制閥、液動控制閥和混合型控制閥四大類。

5. 集中監(jiān)控裝置：包括各種數(shù)據(jù)采集裝置、巡回檢測裝置、信號報警裝置、安全檢測裝置及工業(yè)電視、遠(yuǎn)動裝置和順序控制裝置等。

機器視覺與工業(yè)自動化的淵源

機器視覺與工業(yè)自動化的淵源深厚，兩者相互促進(jìn)、共同發(fā)展。

1. 機器視覺在工業(yè)自動化的應(yīng)用：

• 機器視覺技術(shù)以其快速、準(zhǔn)確和可靠的特性，逐漸成為工業(yè)自動化不可或缺的一部分。通過高精度的攝像頭和先進(jìn)的圖像處理算法，機器視覺系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)線上物品的快速、準(zhǔn)確檢測，從而大大提高生產(chǎn)效率。

• 機器視覺技術(shù)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)實時檢測和監(jiān)控，還能夠生成大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品的尺寸、形狀、顏色、位置等詳細(xì)信息。通過對這些數(shù)據(jù)的分析和處理，企業(yè)可以深入了解生產(chǎn)過程的運行狀態(tài)和產(chǎn)品質(zhì)量情況，進(jìn)而優(yōu)化生產(chǎn)工藝和流程。

2. 工業(yè)自動化對機器視覺的需求：

• 隨著工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴大和生產(chǎn)速度的提升，傳統(tǒng)的人工檢測方式已經(jīng)無法滿足目前的生產(chǎn)要求。人工檢測不僅耗時費力，而且容易因疲勞、主觀判斷等因素導(dǎo)致誤檢和漏檢。因此，工業(yè)自動化的發(fā)展迫切需要機器視覺技術(shù)的支持。

• 機器視覺技術(shù)的引入，大大減少了對人工操作的依賴，從而降低了人力成本。同時，機器視覺系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)24小時不間斷工作，提高了生產(chǎn)線的利用率。

3. 機器視覺與工業(yè)自動化的未來發(fā)展：

• 隨著深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等先進(jìn)算法的引入以及邊緣計算和5G等技術(shù)的發(fā)展，工業(yè)機器視覺的準(zhǔn)確率和可靠性將得到進(jìn)一步提升。

• 5G技術(shù)的普及為機器視覺系統(tǒng)提供了更快、更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸通道，使得遠(yuǎn)程監(jiān)控和實時分析成為可能。

• 隨著智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，工業(yè)機器視覺將在實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、可控制和智能化方面發(fā)揮更加核心的作用。

綜上所述，機器視覺與工業(yè)自動化之間存在著緊密的淵源和相互促進(jìn)的關(guān)系。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的不斷拓展，兩者將繼續(xù)深度融合、共同發(fā)展，為工業(yè)生產(chǎn)的持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展注入新的活力。